18A. Вероятность
Листок девятого класса
Скачать PDF Скачать TeX Макросы коллег
·
\ListokName{18. Вероятность}
·
\shapkaUstnoA
·
Бросим симметричную монету тысячу раз. Предсказать, как она упадёт в очередной раз, нельзя, но орлов, скорее всего, будет примерно половина. Бросок монеты~— эксперимент: процедура, которую можно повторять сколько угодно раз, а результат от раза к разу разный. Событие~— утверждение о результате эксперимента: после каждого опыта можно сказать, произошло оно или нет: «выпал орёл», «на кубике выпало чётное число». Если в $N$ повторениях эксперимента событие произошло $k$ раз, число $k/N$ называют частотой события.
·
У симметричного кубика грани ничем не отличаются друг от друга, поэтому в длинной серии бросков каждая грань обычно выпадает примерно в шестой части случаев. Слова «случайный выбор» («тянут наугад», «садится на случайное место») означают то же самое: в длинной серии опытов каждый вариант выбора встречается примерно одинаково часто.
1 ★
Симметричный кубик бросают много раз. Какова примерная частота выпадения а) шестёрки; б) чётного числа; в) числа, делящегося на 3; г) числа, не делящегося ни на 2, ни на 3?
2 ★
а) Каждый урок геометрии Наталия Павловна случайно выбирает одного из учеников вашего класса и просит стереть с доски. С какой частотой Андрей стирает с доски на уроке геометрии? б) Что влияет на эту частоту (кроме обыкновения Наталии Павловны просить одних учеников стирать с доски чаще, чем других)?
3 ★
а) В пруду обитают караси двух видов. Выловили 40 карасей. Оказалось, что 12 из них первого вида. Какой прогноз о доле карасей первого вида среди обитающих в пруду карасей вы можете сделать? б) Ихтиолог Сева выловил $k$ карасей, прикрепил к их плавнику метку, а потом выпустил их обратно в пруд. На следующий день он выловил $N$ карасей и $n$ из них оказались с меткой. Какой вывод можно сделать в результате этого исследования? Если эксперимент повторять много раз, частота события колеблется около одного и того же числа~— где бы и кем бы эксперимент ни проводился. Это число называют вероятностью события $A$ и обозначают $P(A)$. Это не теорема, а наблюдение о мире; на нём основана вера в то, что теорию вероятностей можно применять к реальной жизни. Слово «вероятность» используют и в других смыслах: например, говорят о вероятности единичного события, которое нельзя повторить много раз,~— что определённая команда выиграет завтрашний матч. В этом листке мы говорим только о вероятности как о частоте. Событие «произошло хотя бы одно из событий $A$ и $B$» обозначают $A\cup B$, «произошли и $A$, и $B$»~— $A\cap B$, «$A$ не произошло»~— $\overline{A}$; его называют противоположным к $A$. События $A$ и $B$ несовместны, если они не могут произойти одновременно.
4 ★
Монету бросили 10 раз. Какова вероятность того, что а) 10 раз выпал орёл; б) сначала выпало 5 орлов, а затем 5 решек; в) выпало 5 орлов и 5 решек (в любом порядке)?
5 ★
Подбрасывают два кубика --- синий и зелёный. С какой вероятностью получится, что а) на синем выпало чётное число, а на зелёном 1 или 6? б) сумма очков на двух кубиках равна 5?
6 ★
В шляпе лежат карточки со словами: 10 с надписью <<дуб>>, 5 с надписью <<зуб>>, 15 с надписью <<куб>> и 20 с надписью <<зубр>>. Вытаскивают одну случайную карточку. Рассмотрим события:\\ $A$=<<слово заканчивается на букву ``б''>>\\ $B$=<<слово начинается на букву ``з''>>\\$C$=<<в слове есть буква ``у''>>\\ $D$=<<слово начинается на букву ``б''>>. Верны ли утверждения: а) $P(C)+P(D)=P(C\cup D)$; б) $P(A)+P(B)=P(A\cup B)$.
7
а) Объясните, почему $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$, если события $A$ и $B$ несовместны. б) Чему равна вероятность события, которое происходит при любом результате эксперимента? в) Объясните, почему $P(A)+P(\overline{A})=1$.
◦◦◦
8
Верно ли, что $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$ для любых событий $A$ и $B$? Если нет, сформулируйте верное равенство.
◦
9 ★
Вероятность события $A$ равна 1/3, вероятность события $B$ равна 1/2, вероятность события «произошло событие $A$ или событие $B$» равна 2/3. Как такое возможно? Придумайте пример эксперимента и событий, для которых будут такие вероятности.
10 ★
В классе 25 детей. Для дежурства наугад выбирают двоих. Вероятность того, что оба дежурных окажутся мальчиками, равна 3/25. Сколько в классе девочек? $$\star\star\star$$ Вероятностная модель эксперимента~— это конечное множество $\Omega$ и числа $p(\omega)\ge 0$, по одному для каждого $\omega\in\Omega$, в сумме равные 1. Элементы $\Omega$~— элементарные исходы: несовместные события, из которых при каждом проведении эксперимента происходит ровно одно; $p(\omega)$~— их вероятности. Событию отвечает подмножество $A\subset\Omega$, и $P(A)$~— сумма $p(\omega)$ по всем $\omega\in A$. Один эксперимент можно описать разными моделями; если обе правильно описывают эксперимент, то вероятность события в обеих моделях одна и та же.
11
Докажите, исходя из определения модели: а) $P(\Omega)=1$ и $P(\emptyset)=0$; б) если $A\subset B$, то $P(A)\le P(B)$; в) $P(\overline{A})=1-P(A)$; г) $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$.
†
12 ★
Каждый ученик подбрасывает один кубик, одну монетку и вытаскивает из мешка с полным набором домино одну из доминошек. Постройте вероятностную модель этого эксперимента. Что будет элементарным исходами? Сколько элементарных исходов в этой модели? Чему равны их вероятности? Приведите пример пары несовместных событий в этой модели, а также пример пары противоположных событий.
13 ★
С какой вероятностью в предыдущей задаче выпадет орёл? Можно ли было для ответа на этот вопрос построить другую вероятностную модель?
14 ★
Почтальон Печкин бросает монетку. Если выпал орёл, бросает монетку ещё два раза. Если оба раза выпадет решка, идёт на работу пешком, а иначе едет на велосипеде. Если выпадает решка, бросает кубик. Если выпадает 5 или 6, идёт пешком, иначе едет на автобусе. Если Печкин едет на велосипеде, то с вероятностью 70\% успевает развезти все письма во время, а если идёт пешком --- то с вероятностью~40\%. а) Постройте вероятностную модель. б) Придумайте какое-нибудь событие для этого эксперимента и предложите однокласснику найти его вероятность. в) Найдите вероятность события в этом эксперименте, придуманного кем-нибудь из ваших одноклассников.